李开复深度探讨人工智能的广阔未来，看完脑洞大开，有些不可思议

几十年来，李开复一直在研究人工智能的影响。李开复曾经是前谷歌高管，后来转行成为了风险投资家。他2018年出版的《人工智能超级大国》一书中研究了美中竞争。他与科幻作家陈楸帆合著的新书《AI 2041：对未来的十大想象》提出了人工智能将如何在未来20年给人们的日常生活带来翻天覆地的变化。

李开复目前在总部位于北京的创新工场管理着27亿美元的资产。创新工场已经投资了7家市值超过10亿美元的人工智能初创企业:AInnovation、4Paradigm、旷视科技、Momenta、WeRide、Horizon Robotics和Bitman。

李开复

有记者对李开复进行了专访，部分采访内容如下：

记者:在我们讨论这本新书之前，让我们先回顾一下《人工智能的超能力》。自三年前出版以来，中美竞争是如何展开的?

李开复：两国都继续成为我所预测的“人工智能超级大国”，遥遥领先世界。美国在基础研究、企业软件和企业人工智能方面更强。中国加快了机器人技术和制造业的发展。很般配，对吧?美国在企业软件方面更强，中国在制造业方面更强。自然地，每一个都会将人工智能应用到它擅长的领域。两国在医疗人工智能方面都做了大量工作。这是一种突发事件，超出了我对“人工智能超级能力”的预测，因为新冠真的加速了很多。这导致了基于人工智能的药物发现、蛋白质折叠、基于智能的放射学、用于社交距离的人工智能，以及在实验室中使用机器人。事实证明，实验室是机器人的好地方。

我们投资的一个投资组合公司是MegaRobo。该公司开发了一种机器人，它进行新冠测试的速度比没有机器时快100倍，因为它是全天候的，所有事情都是并行的。同样的产品可以扩展到实验室研究，并从本质上开始取代许多实验室技术人员所做的工作。我们在医疗保健领域看到了很多重大突破。

在基础研究方面，中国的论文总量已经赶上美国，论文数量也排在前50%。它几乎赶上了前10%的论文；它在前1%的论文中仍然落后。一种说法是，中国的年轻研究人员与美国的人工智能研究人员非常相似，如果不是数量更多的话。中国仍然缺乏更资深、更有才华的研究人员，但未来10年或20年，年轻的研究人员有望填补这一空白。

所以总的来说，我认为这两个国家都做得很好。如果你再往前看一到一年半的时间，算上人工智能IPO公司的数量，中国实际上是领先的。预计到明年年底，中国将有10到12家估值达数十亿美元的人工智能公司上市。我不认为美国的数字会那么大。

记者:《AI 2041》的形式与《人工智能超级力量》不同，它使用的是虚构故事。反应如何?

李开复：基本上是非常积极的。我想用富有想象力的故事将人工智能介绍给那些可能觉得人工智能令人生畏的人。未来20年是一个很好的时期——任何太短的时间都不会显得具有革命性；任何时间太长都不是可靠的预测。这些故事发生在10个不同的国家，影响10个不同的行业。

记者：如果让你从10个选项中选出一个最重要的，你会选哪个，为什么?

李开复：“非接触式的爱”将是最重要的，因为它说明了人工智能在医疗保健方面的力量。新冠大流行让我们所有人都意识到人类是多么脆弱。人工智能已准备好用于帮助应对未来的流行病、未来的健康和未来的医疗保健。在可穿戴计算机、放射学、基因测序和更详细的血液测试等领域，人类医疗保健正在数字化。无论是诊断、治疗、预防性维护还是健康检查，数据都可以输入人工智能引擎。一个人工智能医疗助理在向我们展示我们的弱点是什么，如何减少弱点，吃什么样的药，以及如何以适合我们个人的方式锻炼。当有大量数据时，人工智能非常适合高精度的建议和决策。许多其他人工智能技术都具有巨大的影响力，但它们可以用于好的方面，也可以用于坏的方面。我认为真正“人工智能有益”的一个技术领域是医疗保健。

记者：让我们把这本书和你在创新工场的投资联系起来。首先，人工智能在你的投资组合中有多重要?

李开复:这很重要，可能与我们70%的投资有关。他们并不都是纯粹的人工智能公司。人工智能的发展使得一些经过验证的技术仍在被注入产品和行业的过程中。真正的突破是我们投资的10%或15%。其他的是我认为的人工智能应用。总的来说，大约是70%。

记者：你能给我们介绍一下你做过的一些投资吗?它们是如何符合你在书中提出的愿景的?

李开复：“深度造假”一章讲的是计算机感知和视觉。这在很大程度上要追溯到深度学习和卷积神经网络，这两种技术大约在5到7年前开始流行。我们在创新工场看到，计算机视觉将具有颠覆性，机器将能够像人一样看东西——不是完全一样，但和人一样。例如，在识别物体和面孔方面，它比人做得更好。我们发现这可以用于自主零售商店、放射学和制造业质量的目视检查。它还可以用于导航机器人和自动驾驶车辆。深度学习可以应用于计算机视觉，它将有许多工业应用。在计算机视觉应用领域，我们总共有14家公司。其中几家公司将在明年年底前上市。

我们现在看到的另一个突破是可以微调的大型、自我监督的自然语言模型。我认为自然语言将是下一个大的人工智能应用。愿景是第一位的，自然语言紧随其后。你可以在书中的“孪生麻雀”中看到人工智能是如何训练孩子的同伴的，可以流利地用人类语言交谈，可以与孩子进行非常连贯的对话，帮助他们前进。到目前为止，我们已经在自然语言领域进行了四次投资，可能还会再进行十几次投资，以创建一个类似于计算机视觉的投资组合。

记者：娱乐业的未来是什么?

李开复：我们没有在那个领域投资，因为我认为那里有点远。AR-VR仍然太笨拙。头戴式显示器太大了。人们会头晕。内容制作成本太高。我认为随着时间的推移，这些问题将得到解决，游戏体验将真正生动、真实，不会让人晕头转向，制作内容的成本也将相对低廉。这将是5到10年的时间跨度。

记者：自动驾驶将如何发展?

李开复：我们认为交通是人工智能自动驾驶汽车的一个巨大的革命领域。然而，如果你认为它完全取代了人类驾驶员，并将方向盘、加速器和刹车从汽车上移除，那么我们至少还需要10年，如果不是15年的话。在这方面很难做出成功的投资，因为你必须不停地烧钱和收集数据，在很长一段时间内都不会有收益。

更合适的方法是找到容易摘到的果实。一个更受限的环境，一个更简单的问题，在这个环境中，你可以收集数据，并逐步让你的AI更好地工作。我们已经投资了四家这样做的公司。一种是机场运输，另一种是港口运输——搬运板条箱。第三家是做售后产品，帮助司机和收集数据。最后一家公司正在制造微型机器人巴士——他们今年将在三个城市部署。这些机器人小型巴士比机器人汽车和机器人出租车更容易部署，因为机器人巴士有固定的路线。一旦你收集了这些数据机器人巴士，然后你就能搞定机器人出租车。对于每一项，我们不需要等上10-15年才能获得收入。

记者:在书的最后，你认为人工智能的发展将挑战传统的经济理论。你能谈谈这个吗?

李开复:如果我们从20到40年的时间跨度来看2041年以后，我认为商品成本将会大幅下降。由于自动化，劳动力成本将会降低。随着生命科学和材料科学的进步，材料的成本也将大大降低。分布式太阳能和电池存储也将降低能源成本。在过去10年里，我们已经看到了巨大的进步。

不仅仅是我们的手机或汽车等日常商品的成本应该下降。目前非制造的东西将成为可制造的。例如，食品、蔬菜和肉类将开始在工厂生产，而不一定是在农场。我们将把今天的许多问题归结为制造业的问题。在这个阶段，为每个人提供住房、食物、基本交通和衣服的成本应该是可行的。也就是说，我们应该能够消除贫困和饥饿。与此同时，我们现有的经济体系将不再有效。这包括市场经济或资本主义，股票市场，金钱和工作。在书中，我称之为“充足的时代”。

在未来，日常工作都将被人工智能取代，所以工作的意义可能会改变。金钱的意义可能会改变，因为国家可能想用普遍的基本收入补贴每个人。我们也可能想要激励人们，而不仅仅是金钱;金钱可能不是薪酬的唯一衡量标准。

我认为积极的方面是我们能够以更低的价格生产很多东西。人工智能将为我们做所有的日常工作，但如果工作岗位被取代呢?那么那些需要利润来证明其股票价格合理的公司呢?这些都是必须解决的问题。对于每一个利益，也有一系列的问题需要解决。